Influence of polyamines on shoot regeneration of sugarcane (Saccharum officinalis. L)

We studied the effect of polyamines (spermidine, putrescine and spermine) along with benzyladenine, kinetin and napthaleneacetic acid on multiple shoot regeneration of sugarcane. Murashige & Skoog medium containing a combination of benzyladenine (8.3 μM), kinetin (4.6 μM), napthaleneacetic acid (2.6 μM) and spermidine (68 μM) induced the maximum number of shoots (42 shoots/explant) compared to benzyladenine (8.3 μM), kinetin (4.6 μM) or napthaleneacetic acid (2.6 μM) alone or with putrecine (68 μM), spermine (32 μM) or combinations of polyamines. Plantlets raised were successfully transplanted in soil with a 90% survival rate

Knowledge, Attitude And Perception Of Ropivacaine Usage In Prosthodontics

Introduction The success of a minor oral procedure relies on the efficiency of the local anaesthetic and the dexterity of the operator. Local anaesthetic with an extended duration of action, good analgesia, and negligible toxicity is an optimal choice. A common standard option is 2% lignocaine hydrochloride with adrenaline (1:80,000). However, lignocaine is not recommended for long procedures or in patients with cardiovascular compromise.Various clinical trials have suggested other options, one of which is ropivacaine.The aim of the survey was to assess the knowledge, attitude and practice of ropivacaine in prosthodontics. Materials and methods An online questionnaire based cross-sectional study was conducted during 1st July to 12th July 2021, among undergraduate and postgraduate dental students of Saveetha Dental College. An online questionnaire survey which consisted of 17 questions, was circulated among the dental practitioners (n=100) within the city based on the inclusion and exclusion criteria of the study and the response was subjected to analysis. Results According to the survey 88.89% of the participants are aware that Ropivacaine falls under long acting amide link. According to the survey 55% of the participants think lidocaine is the most commonly used Local anaesthesia followed by ropivacaine 35%. About 92 % of the participants think Ropivacaine is better than bupivacaine due to its less lipophilic and have a significantly higher threshold CNS toxicity. According to the survey 85% of the participants think 14 minutes is the half life of ropivacaine followed by 2mins, 10mins, 4mins. Ropivacaine can be used in long prosthodontics procedures like FPD. According to the survey 58% know the commercial name of ropivacaine whereas 31% don’t know the commercial name. Conclusion: Within the limitations of the study, the participants are aware of ropivacaine.Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Saveetha Dental College and Hospitals, Saveetha Universit

Power quality improvement in distribution system based on dynamic voltage restorer using PI tuned fuzzy logic controller

Purpose. This article proposes a new control strategy for Dynamic Voltage Restorer (DVR) in utility grid for distribution system. The proposed DVR using PI tuned fuzzy logic scheme is based on replacement of conventional DVR and voltage sag compensation in distribution system network. The novelty of the proposed work consists in presenting an enhanced PI tuned fuzzy logic algorithm to control efficiently the dynamic voltage restorer when voltage sag is suddenly occurred. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for power quality problems. Our strategy is based on tuned fuzzy control of reactive powers and also closed loop for harmonic reduction in distribution system. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB / Simulink software to analysis the working performances. Results. The results obtained clearly show that DVR using PI tuned fuzzy logic have good performances (sag compensation, harmonic reduction) compared to conventional DVR. Originality. Compensation of voltage sag/ swell in distribution for reactive power and current harmonic reduction by using DVR based PI tuned fuzzy logic controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of DVR based on PI tuned fuzzy techniques to achieve a good performance control system of the distribution system. This article presents a comparative study between the conventional DVR control and PI tuned fuzzy DVR control. The strategy based on the use of a PI tuned fuzzy controller algorithm for the control of the continuous voltage sag and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB / Simulink software.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління пристроєм динамічного відновлення напруги (ДВН) в мережі розподільної системи. Запропонований ДВН, що використовує схему нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням, заснований на заміні звичайного ДВН та компенсації провалів напруги в мережі розподільної системи. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні удосконаленого алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного управління динамічним відновником напруги при раптовому виникненні провалу напруги. Методи. Запропоновано алгоритм, який забезпечує складне та економічне вирішення проблем якості електроенергії. Наша стратегія заснована на нечіткому керуванні реактивною потужністю, що налаштовується, а також на замкненому контурі для зниження гармонік в розподільній системі. Запропонована методика управління перевіряється за допомогою програмного забезпечення MATLAB/Simulink для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати чітко показують, що ДВН, який використовує нечітку логіку з ПІ-налаштуванням, має хороші характеристики (компенсація провалів, зниження гармонік) порівняно із звичайним ДВН. Оригінальність. Компенсація провалів/стрибків напруги у розподільній мережі для зниження реактивної потужності та гармонік струму за допомогою нечіткої логіки з використанням ДВН на основі контролера нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування ДВН на основі нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для досягнення хороших параметрів системи керування розподільною системою. У статті представлено порівняльне дослідження звичайного керуванням ДВН та нечіткого керування ДВН з ПІ-налаштуванням. Стратегія, заснована на використанні алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного керування безперервним провалом напруги та гармоніками для лінійних та нелінійних навантажень розподільчої мережі. Дослідження підтверджено результатами моделювання на основі програмного забезпечення MATLAB/Simulink

Fruits And Vegetables Consumption Among Dental Students in Private Dental Colleges

The objective of this study was to assess the consumption of fruits and vegetables among dental students. This is a cross sectional questionnaire survey conducted among dental students in various private dental colleges. A convenience sampling method was used for the study. A total of 107students have responded to the survey. Participants have been randomly enrolled in the online survey through a survey planet. A validated questionnaire consists of 20 closed ended and yes/ no questions distributed to assess their consumption of fruits and vegetables in their regular life. The responses have been taken and were analysed. The results were expressed as pie charts. 93.4% of the participants said yes to liking for having fruits and 6.6% of them said no . The study concluded that there is an optimum consumption of the fruits by the dental students and they were aware of the benefits of including fruits in their diet

Improvement of voltage stability for grid connected solar photovoltaic systems using static synchronous compensator with recurrent neural network

Purpose. This article proposes a new control strategy for static synchronous compensator in utility grid system. The proposed photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network based reference voltage generation is presented in grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting a Landsman converter enhanced photovoltaic fed static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm, to generate voltage and maintain the voltage-gain ratio. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for utilization of adaptive neuro-fuzzy inference system as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. Grid is interconnected with solar power, voltage phase angle mismatch, harmonic and voltage instability may occur in the distribution grid. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and hardware model to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through elimination of harmonics, reference current generation is necessary, which is accomplished by recurrent neural network. By recurrent neural network, the reference signal is generated more accurately and accordingly the pulses are generated for controlling the inverter. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of static synchronous compensator with recurrent neural network controller to achieve a good performance control system of the distribution network system. This article presents a comparative study between the conventional static synchronous compensator, static synchronous compensator with recurrent neural network and hardware implementation with different load. The strategy based on the use of a static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm for the control of the continuous voltage stability and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and hardware model.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління статичним синхронним компенсатором в енергосистемі. Запропонований статичний синхронний компенсатор з живленням від фотоелектричних елементів використовується разом з генератором опорної напруги на основі нейронної рекурентної мережі, представленим в мережі енергосистеми. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні статичного синхронного компенсатора з покращеним фотоелектричним перетворювачем Ландсмана з алгоритмом рекурентної нейронної мережі для генерації напруги та підтримки коефіцієнта посилення за напругою. Методи. Запропонований алгоритм, який забезпечує ефективне та економічне рішення для використання адаптивної нейро-нечіткої системи логічного виведення як відстеження точки максимальної потужності, забезпечує контрольований вихід та підтримує вилучення повної потужності з фотогальванічної панелі. Мережа взаємопов’язана із сонячною енергією, у розподільній мережі можуть виникати невідповідність фазового кута напруги, гармоніки та нестабільність напруги. Запропонована стратегія методу управління перевіряється з використанням моделей програмного забезпечення MATLAB/Simulink та апаратного забезпечення для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати показують, що проблема якості електроенергії, яку запропонована система долає за допомогою усунення гармонік,потребує генерації еталонного струму, що здійснюється рекурентною нейронної мережею. За допомогою рекурентної нейронної мережі більш точно формується еталонний сигнал і відповідно генеруються імпульси для керування інвертором. Оригінальність. Компенсація проблем з якістю електроенергії, стабільністю мережі та зниженням гармонік у розподільній мережі за допомогою статичного синхронного компенсатора з фотоелектричним живленням використовується разом із контролером рекурентної нейронної мережі. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування статичного синхронного компенсатора з рекурентним нейромережевим контролером для досягнення хорошої продуктивності системи управління системою розподільної мережі. У цій статті представлено порівняльне дослідження традиційного статичного синхронного компенсатора, статичного синхронного компенсатора з рекурентною нейронною мережею та апаратною реалізацією з різним навантаженням. Стратегія, що ґрунтується на використанні статичного синхронного компенсатора з рекурентним алгоритмом нейронної мережі для ефективного контролю стабільності постійної напруги та гармонік для лінійних та нелінійних навантажень розподільної мережі. Дослідження підтверджується результатами моделювання з урахуванням програмно-апаратної моделі MATLAB/Simulink

Investigation of a new hot stamping process with improved formability and productivity

In order to improve the drawability of boron steel and also to increase the productivity of hot stamping process, a new hot stamping process with pre-cooling has been proposed. Stress-strain behavior at various temperatures was investigated and compared with that in traditional hot stamping processes. Detailed studies were carried out on the strain hardening parameter, n, at different temperatures and deformation rates. To evaluate this concept, hot stamping experiments were performed with both conventional (without pre-cooling) and new process (with pre-cooling) for a scaled down B-Pillar automotive component. The new hot stamping process with pre-cooling was able to produce the B-Pillar at low temperature (500°C) with less thinning than the hot stamping carried out without precooling at high temperature (765°C). Also the in-die quenching time was reduced by about 60%, by adopting the new hot stamping process with pre-cooling, which would increase the productivity significantly for automotive mass production without compromising the part quality

Awareness about inhalation general anaesthetics among dental students

Introduction: General anesthesia is a state of medically induced coma or unconsciousness. General anaesthetics are drugs that render a patient unresponsive and unconscious, so that the patient is unaware of surgery and does not move or feel pain while it's being carried out. The anaesthetic agent is administered through an intravenous line or the anaesthetic agent may be inhaled through a breathing mask or tube. Inhalation anesthetics are also known to be found in two forms, gaseous anesthetics and the volatile anaesthetics. The volatile anesthetics are liquids at room temperature and need vapourizers to make it suitable for the inhalation purposes. Aim:The present study aimed to assess the knowledge and awareness on inhalation anaesthesia among dental students. Materials and Methods: The present study is an online based survey conducted among the dental students.The participants were from 1st, 2nd, 3rd and 4th years of BDS. Questionnaires were prepared and distributed among dental students through an online link from the survey planet. Results and Discussion: About 62% of the students were well aware of inhalation general anaesthesia. 55% of the students were aware of nitrous oxide as inhalation general anesthetics. From the results of the survey it is clear that most of the dental students were well aware of inhalation general anaesthesia and also had proper knowledge about its complications